В далеком 2009 году я приминал участие в проектировании и создании одной из самых успешных (по данным издательского дома Коммерсант) программ лояльности в России «Копилка». С тех пор прошло много времени, программа лояльности развивалась и набирала обороты и на текущий момент в ней более полумиллиона активных участников в регионе. Все это время я сотрудничаю с «Копилкой» в части разработки новых маркетинговых ходов и программных решений. За годы работы программа накопила огромную базу о покупках клиентов, и я все последнее время искал возможность использовать эти данные на благо покупателей и торговой сети, предложив механизм извлечения знаний из этих данных. Так родилась идея сервиса управления покупательским опытом «Mindcloud».

Это облачное решение, которое непрерывно ежедневно забирает «сырые» обезличенные транзакционные данные о покупателях и делает расчет более чем по 150 параметрам в разрезе клиента. Что это за данные? Например, это данные о предпочтениях клиента в категориях товара или бренда, его предпочтения по времени и месту совершения покупок, вероятность ухода из сети или отклика на акционное предложение. И так система на основе чеков и обезличенных анкетных данных клиента строит его постоянно обновляемый потребительский портрет.

Мы реализовали математические и программные модели сбора и пересчета параметров, оформили это в виде облачного интернет сервиса и предложили эти данные производителям, представленным в торговой сети. Например, компания «Procter and Gamble» может в личном кабинете посмотреть аналитику по всем категориям где представлены товары компании. Поставщик может посмотреть текущую долю своих продаж в категории, посмотреть долю продаж брендов конкурентов и их динамику во времени, также производителю доступна информация о всех запущенных проомоактивностях в торговой сети (своих и конкурентов в категории). Производитель также может одним взглядом оценить, как те или иные проомоактивностях повлияли на коммерческие показатели. В общем первая задача сервиса  - дать возможность производителю одним взглядом увидеть, что происходит в его категории, и как запущенные активности повлияли на коммерческие показатели.

Как я говорил выше – сервис собирает информацию в разрезе клиента, соответственно производитель можно «провалиться» в продажи за любой период и увидеть кто является покупателем его товаров и как он ведет себя в торговой сети. Основная задача сервиса – это не только обзор картины как есть и как было, но и возможность нарастить объёмы продаж конкретной товарной позиции или всей категории. Эту задачу решает часть сервиса – карта конкуренции. В ней производителю доступны виджеты, которые подсказывают за счет кого можно нарастить объёмы продаж – клиенты, утратившие лояльность к бренду, но покупающие конкурентные торговые марки в той же категории. Или клиенты похожие (по алгоритму look a like) на клиентов бренда, но по каким-то причинам не покупающие товар бренда. Или например, клиенты, которые ни разу или давно не пробовали товар бренда в силу разных причин.

В сервисе также есть возможность формировать цикл потребления товара, а это значит, что, например, производитель бритв всегда может знать сколько людей купило лезвия для бритв, у кого эти лезвия должны прийти в негодность в ближайшее время или кто из них не купил новые после окончания среднего срока использования. И самое главное, сервис не просто предоставляет эту информацию в удобном виде, но и позволяет в два клика сформировать запрос на персональную акцию с конкретными клиентами. Он заполняет шаблон акции и после утверждения в торговой сети акция автоматически передается в программу лояльности и становится доступна указанным клиентам. Клиенты узнают об акции более чем через десяток точек контакта (эту тему я освящу в отдельной статье). Соответственно, клиент получает выгодное персональное предложение напрямую от производителя и это стимулирует его приходить именно в данную торговую сеть за акционным товаром. Производитель может в онлайн отслеживать эффективность запущенных механик и более эффективно использовать маркетинговые бюджеты. Вот такой win /win дает использование сервиса Mindcloud в торговой сети с запущенной программой лояльности.